Modèle de régression aléatoire

Un polynôme de Legendre quadratique pour les effets génétiques et permanents de l`environnement avec des classes résiduelles de 10 fonctions d`étape suffisent à produire un modèle parsimonieux expliquant la variation du rendement du lait de 305 jours sur des parités consécutives de Vaches Holstein. Le principal avantage de la RRM par rapport à LM était la fiabilité des EBVs des taureaux et des vaches (tableaux 7 et and8). 8). Il y a eu une augmentation substantielle du nombre de taureaux dont les EBV ont été classés dans les catégories de fiabilité principalement pour les classes supérieures à 0,70 à 0,79 (tableau 7). Cette augmentation a suggéré que la RRM pourrait favoriser une augmentation importante du nombre de taureaux avec une plus grande fiabilité. De plus, lorsque les classes de descendance de plus de 100 à 199 ont été examinées, le gain de fiabilité était d`environ 4% et 5%, ce qui montrait la supériorité des modèles RRM même lorsque l`augmentation de la quantité d`information de la taille des taureaux était plus grande (tableau 8). Cependant, le gain de fiabilité était plus élevé pour les taureaux dans les classes de descendance inférieure à 50 à 99, dont le pourcentage de gain en moyenne était compris entre 10% et 17% et dont le gain de fiabilité entre parenthèses est atteint de 24% à 33% par rapport à la fiabilité du modèle LM . En ce qui concerne les vaches, il n`y avait pas de différence dans le pourcentage moyen de gain de fiabilité avec l`augmentation du nombre de jours d`essai. Il peut suggérer que les vaches ou les taureaux avec des filles qui ont présenté des lactations en cours (ou un nombre réduit de dossiers de jour d`essai) peuvent être évalués plus tôt. L`évaluation génétique précoce des animaux peut diminuer les intervalles de génération qui, à leur tour, peuvent augmenter le gain génétique, avec une diminution des coûts des services d`enregistrement du lait pour le programme de sélection du Holstein brésilien.

En conclusion, l`application du RR dans la production d`oeufs de dindons semble prometteuse. Il peut modéliser efficacement la procédure de pose même lorsque des valeurs manquantes existent, comme souligné dans l`étude en cours. La mise en œuvre de RR permet l`évaluation génétique de la production d`oeufs sur une base mensuelle et pourrait fournir des informations utiles pour les éleveurs d`optimiser les stratégies de sélection. Néanmoins, étant donné l`évolution rapide de l`héritabilité au cours de la période initiale, l`utilisation de plus de points de temps peut être justifiée, pour tirer pleinement profit de la modélisation de la variation génétique dans le temps et pour fournir un cadre plus fiable pour les éleveurs.

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